¿Qué es clara segura?

Claro Segura es un concepto relativamente nuevo que se centra en la necesidad de datos transparentes y auditables en el contexto de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML). Se refiere a la capacidad de comprender y verificar la procedencia, procesamiento y uso de los datos a lo largo de su ciclo de vida. Esto es crucial para construir sistemas de IA confiables, éticos y responsables.

Los aspectos clave de Claro Segura incluyen:

• Procedencia de los datos: Rastrear el origen de los datos, incluyendo dónde se obtuvieron, quién los creó y cómo se modificaron. Esto es fundamental para evaluar la calidad%20de%20los%20datos y mitigar sesgos.

• Transparencia del procesamiento: Comprender las transformaciones y algoritmos que se aplicaron a los datos. Esto implica documentar y auditar los procesos%20de%20preprocesamiento%20de%20datos y la selección de características.

• Gobernanza de los datos: Establecer políticas y procedimientos claros para el acceso, uso y almacenamiento de datos. Esto incluye abordar cuestiones de privacidad%20de%20los%20datos y cumplimiento normativo.

• Auditabilidad: La capacidad de rastrear y verificar cada paso en el ciclo de vida de los datos. Esto es esencial para la responsabilidad%20de%20la%20IA y la detección de errores o manipulaciones.

• Linaje de Datos: Documentar y visualizar el flujo de los datos a través de diferentes sistemas y procesos, mostrando las dependencias%20de%20los%20datos y sus transformaciones.

En resumen, Claro Segura promueve la confianza en los sistemas de IA al proporcionar la información necesaria para comprender, verificar y validar los datos que los alimentan. Esto es esencial para garantizar que los sistemas de IA sean justos, imparciales y seguros.